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股市小知识其中一些属性是连接两个类的关系

2024-01-13 05:35股票知识 人已围观

简介股市小知识其中一些属性是连接两个类的关系 跟着语义操纵步骤成为业界越来越热门的话题,客户往往来EK询查相闭本体和常识图谱的题目。整体来说,他们念清晰两者之间的区别。本...

  股市小知识其中一些属性是连接两个类的关系跟着语义操纵步骤成为业界越来越热门的话题,客户往往来EK询查相闭本体和常识图谱的题目。整体来说,他们念清晰两者之间的区别。本体和常识图谱是一回事吗?它们有何分别?两者之间是什么干系?

  正在这篇博客中,我将向导您理会本体和常识常识图谱,讲述它们之间的区别以及它们怎样结构众量数据和讯息。

  本体是语义数据模子,用于界说domain中事物的类型以及可用于描摹它们的属性。本体是广义的数据模子,这意味着它们仅对具有某些属性的事物的大凡类型实行筑模,而并不包罗相闭咱们domain中整体个人的讯息。比方,本体论不行描摹您的狗,黑点和它的整个个人特点,首要描摹狗的大凡观点,试验描摹大无数狗能够具有的特点。如许做可能使咱们正在异日用本体来描摹其他狗。

  起首,咱们要标识类(数据中事物的独一类型)。这个示例数据相似捕捉了闭于书本的讯息,是以它是类的一个很好的候选项。整体来说,示例数据捕捉了闭于书本的某些类型的实质,譬喻作家和出书商。再深切一点,咱们可能看到咱们的数据还捕捉了闭于出书商和作家的讯息,譬喻他们的地方。这给咱们留下了这个例子中的四个类:

  下一步,咱们须要标识干系和属性(为了简陋,咱们可能将干系和实体属性都视为属性)。运用咱们正在之前界说的类,咱们可能查看数据并起先列出咱们看到的每个类的整个属性。比方,正在书本类中,少许属性能够是:

  此中少许属性是贯串两个类的干系。比方,干系属性“书本有作家”是一个贯串书本类和作家类的干系。其他属性,像“书本宣布的日期”是实体属性,只描摹一个类,而不是将两个类贯串正在沿途。

  须要防卫的是,这些属性能够合用于任何给定的书本,但它们纷歧定合用于每一本书。比方,许众书都没有续集。这正在咱们的本体中很好,由于咱们只是念确保咱们捕捉了能够合用于很众(但纷歧定是整个)书本的属性。

  固然上面的属性列外很容易阅读,可是重写这些属性以更知道地界说咱们的类和属性会有所补帮。比方,“书本有作家”可能写成:

  假使你可能囊括更众的属性,这取决于你的用例,对付这个博客,我一经界说了以治下性:

  记住,咱们的本体是一个通用的数据模子,这意味着咱们不念正在本体中包罗闭于特定书本的讯息。相反,咱们希冀创筑一个可重用的框架,异日咱们可能用它来描摹其他书本。

  运用本体举动一个框架,咱们可能增添闭于局部书本、作家、出书商和地方实正在切数据来创筑一个常识图谱。欺骗上面外中的讯息和本体,咱们可能创筑每个本体干系的特定实例。譬喻,即使咱们的本体中有如许的干系“书本→有作家→作家”,这个干系的单个实比方下:

  即使咱们把咱们具有的闭于《杀死一只知更鸟》这本书的整个讯息加进去,咱们可能看到常识图谱的初阶:

  即使咱们对整个的数据都这么做,咱们最终会获得一个运用本体对数据实行编码的图。通过运用常识图谱,咱们可能将数据看作一个干系搜集,而不是举动孑立的外格正在咱们无法剖释的数据点间绘造新的贯串。整体来说,运用SPARQL,咱们可能盘问数据和运用推理功用(让常识图谱设置之前没有界说的贯串)。

  正如你正在上面例子中所看的,当你将本体(咱们的数据模子)操纵到一组孑立的数据点(书本、作家和出书商数据)时,那么即是创筑了一个常识图谱。换句话说:

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