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但是这么做仅限于个人研究,mt4复盘教程
2023-11-14 13:16MT4平台下载 人已围观
简介但是这么做仅限于个人研究,mt4复盘教程 大体正在一年前,当时写了MT4接入A股数据,本来本色上是为了愚弄MT4/5成熟的回测境遇和贸易境遇以及好用的图外操作,用于商讨。这一年中也...
但是这么做仅限于个人研究,mt4复盘教程大体正在一年前,当时写了MT4接入A股数据,本来本色上是为了愚弄MT4/5成熟的回测境遇和贸易境遇以及好用的图外操作,用于商讨。这一年中也陆络续续的试验了杜卡的JFroex,cTrader。这几个产物,个别以为都是贸易软件中至极 卓绝的。MT4/5和JFroex比拟,上风正在于邦内利用者较众,社区资源也相比拟较丰盛。劣势正在于其DSL的计划上没有酿成和暂时主流编程发言相般配的计划,编写起来较为繁杂,思援用开源的类库必要利用dll,而且生态对照虚弱,自带的开采用具也对照弱。就算是用民俗的vim或者vscode实行相应的筑设,然后本人也写了干系的插件用起来确实依然不难受,没有社区的力气要偷懒起来没有那么容易。有一段时辰我就直接socket把数据发到python,然后用mt5供应的python接口拿数据出来运算,再往内部丢单据,安宁性普通,至极依赖警报和日记排错(这里也许是由于我有一面代码是正在c++中已毕的由来。和JFrox比拟,他的图外流程性也是远正在其之上的。
JFroex是纯java编写,有供应一个分离自身行使的sdk,是个maven项目,除了搜集境遇节制,正在各方面都至极不错。自身java的生态就至极棒,不像mt5必要借助windows-api内部的socket或者本人编译zmq来和其他发言通信来便捷的杀青效用。JFroex-SDK上天生脱机图外,回测申诉一条龙写起来也至极的难受,搜集理由的话筑树一下缓存目次也能处理,开采用具有IDEA更是为虎作伥。而且谙习虚拟机底层的话,实行极少hook操作和抓包把任何贸易种类的数据灌进去也是没有题目的,A股当然也不正在话下,不过这么做仅限于个别商讨。
上面我是用杜卡官网的demo基于swing界面做了极少简易的篡改,用于个别回测足够了。java的安宁性足够好,杜卡供应的史乘数据足够众,计谋放正在云任事器上面跑也是挺宁神的,最少不会像MT4/5那样顾忌本人对指针和内存不谙习导致次第倒闭,这点也是我中途落发次第的由来,看待c/c++较为不谙习。
这几款卓绝的产物的宗旨和重心多数正在贸易上,而不是商讨上。平台的本色即是让贸易者接续实行贸易才具给他们带来丰富的利润这点无可厚非。不过正在商讨上,不得不说给初初学槛的人变成了不小的波折和门槛。邦内正在量化商讨上也有极少卓绝的社区比方vn.py和tushare。两个社区都至极灵活,不过正在图形化上相对Tradingview依然对照弱的,我当时的思法是一份有史乘数据的csv文献和一个趁手的编程发言和干系的金融常识,就能够先河简易的量化商讨。
不过每次看到能够拿来就用的上述平台用具就犯懒,直到我真正无法容忍豪爽的时辰用于查对平台供应给我的缺点讯息去让我篡改我的代码。我裁夺本人杀青一套纯正用于商讨的框架。当我真的拿出一天的时辰来细细思虑事后,本来我觉察任何编程发言加上史乘数据都能够让一个次第员杀青出适合本人的搜求用具。花了几天时辰当我写完之后,觉察这全盘并不是当初所思的那么艰难
接下来,咱们用python简易的刻画一下个中的逻辑,倘若有人面对和我相同困局,经由一段时辰的思虑和编程之后,都能够杀青让本人难受的搜求用具,这里我只依赖了少数几个python的开源库,比方pandas,arrow(用于时辰惩罚的)
然后正在初始化已毕之后,实行部队的出栈操作,把一根K线数据或者Tick价钱推入计谋中
计谋概括类内部应当挂载着订单讯息和账户讯息,这里我纠结了一段时辰这些讯息是否要和其他平台相同放正在大的市集容器中,不过其后我思这些东西本色依然计谋正在料理的,因而把他举动计谋的一一面。一先河的时分咱们不或者一会儿就实行众个计谋并行的商讨,这个计谋的概括类掌握料理订单,和账户干系的逻辑。干系代码被我隐去,按照评释杀青起来并不难
到这里,咱们的回测框架本来曾经大致已毕了。从上面能够看出,当SimpleMarket.start的时分, 咱们本人杀青一个StrategyBase的子类,而且将其挂载正在Market上,就会被每个onBar触发,当计谋完成的时分,咱们就能够对咱们的订单实行说明
可视化是为了助助咱们从图形上来阔别和商讨极少东西,python的matplotlib和其他发言都有相对应的库。不过matplotlib搞这个真的太累了。因而我依然选了js。究竟h5搞起这些图外来依然究竟轻松的,资金弧线和极少常用弧线能够用echart,highchart等杀青。K线图能够用anystock,tradingview来杀青,正在上面绘制矩形或者画个目标什么的依然很容易的。这里我用的是flask举动容器,tradingview举动前端来杀青的
当可视化已毕之后,咱们能够愚弄之前计谋中的良众讯息,提出良众假设。最简易的拿决定树来说,咱们能够按照各式征求到的瞻仰变量为根蒂,订单是否结余为目的.愚弄这些瞻仰变量的相对讯息熵来暴露个中的逻辑。
这大体即是我心中的看待市集的搜求的途径,也许万分不行熟,和大的机构比拟堪称简陋。正在这个时期的市集中,我有幸能听到良众闭于市集确定性的外面。也有百年一人如此的祖先甘于分享本人的思思,当然尚有良众差异意大白姓名的祖先教给了我良众良众闭于认知宇宙,认知本人的思思,以及认知的差异角度和差异方针。这些都是怂恿我接续往下走下去的力气,让我学会去思虑。生机正在另日,咱们都可认为这个行业做出一份本人功劳
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